Expertenperspektiven zu SAP CX, digitaler Transformation und Customer-Experience-Trends.
Per RSS abonnierenSAP Commerce Cloud ist die Enterprise-Commerce-Plattform von SAP für B2B, B2C und B2B2C. Dieser Leitfaden erklärt Funktionen, Architektur, typische Branchenszenarien und wann sie besser passt als eine einfachere Plattform.
SAP CX ist das Customer-Experience-Portfolio von SAP: Sales Cloud V2, Service Cloud V2, Commerce Cloud, Engagement Cloud (ehemals Emarsys) und die Customer Data Platform. Was jede Lösung leistet, wie SAP hierher kam, wie die Produkte verbunden sind und warum die Nahtstelle zum ERP über die meisten Projekte entscheidet.
SAP hat den JSP-basierten Accelerator-Storefront mit Release 2205 als veraltet erklärt und plant, ihn im September 2027 aus Commerce Cloud zu entfernen. Der Wechsel zum SAP Composable Storefront ist ein Frontend-Replatforming, kein Upgrade. Die zehn Schritte, realistische Zeitpläne und die Fehler, an denen echte Migrationen scheitern.
Das praxisnahe Handbuch zu den Funktionen von SAP Sales Cloud V2: Pipeline-Management, Joule, mobile Nutzung, Integration und Lizenzierung, und wie Vertriebsteams sie im Alltag einsetzen.
Die Vorteile der Cloud sind gut dokumentiert, aber nicht alle zählen gleich viel. Die drei Servicemodelle mit SAP-Beispielen, die Vorteile mit echter Wirkung, die Fälle, in denen On-Premise weiterhin gewinnt, und was das alles bei der Wahl eines Cloud-ERP bedeutet.
Eine Go-to-Market-Strategie zahlt sich nur aus, wenn Zielgruppen, Kampagnen und Nachfassen im Vertrieb verbunden sind. Wie die SAP Customer Data Platform, SAP Engagement Cloud (ehemals Emarsys), Sales Cloud V2 und Commerce Cloud jede Phase unterstützen und wie Sie das Ergebnis messen.
Hersteller brauchen, womit generische CX-Plattformen Mühe haben: konfigurierbare Produkte, kundenspezifische Preise, Ersatzteile zur installierten Anlage und lange B2B-Verkaufszyklen. Wie die SAP-CX-Produkte damit umgehen und warum die Anbindung ans ERP über das Ergebnis entscheidet.
SAP Commerce Cloud Projekte scheitern aus vorhersehbaren Gründen. Hier sind die sieben Fehler, die wir am häufigsten sehen, von Java-Generalisten im Team bis zu unterschätzter Datenmigration und zu wenig Tests, und die konkreten Schritte, die jeden davon verhindern.
