SAP Business AI

Was ist SAP Business AI?

SAP Business AI ist der Sammelbegriff für die KI-Funktionen, die SAP in die eigenen Anwendungen einbaut, statt sie als separates Produkt zu verkaufen: Joule, der in die SAP-Arbeitsoberflächen eingebettete Assistent, dazu die szenariospezifischen Modelle in Vertrieb, Service, Commerce und ERP. Die Business-AI-Übersicht von SAP ist die verbindliche Referenz, und die KI-Dokumentation von SAP deckt die Plattformseite ab.

Der kommerziell entscheidende Unterschied: Die Verfügbarkeit hängt von Ihrem Release, Ihrer Region und Ihren Lizenzen ab, und sie verändert sich. Was auf einer Konferenz gezeigt wird, ist nicht zwingend in Ihrem Tenant vorhanden. Manche Funktionen sind im Cloud-Abonnement enthalten, andere werden separat nach Ihren SAP-Berechtigungen lizenziert, zum Beispiel als AI Units. Wir prüfen Release, Region, Berechtigungen und verfügbare Funktionen für Ihren konkreten Tenant, bevor wir den Umfang vereinbaren, und halten Roadmap-Punkte von dem getrennt, was Sie heute nutzen können.

Spadoom setzt SAP Business AI als Teil der Umsetzung von Cloud ERP und Customer Experience in der Schweiz, in Deutschland, Österreich und Italien um.

Beginnen Sie mit einer messbaren Aufgabe.

Wir nutzen KI in unserer Umsetzung: Analyse, Code, Tests und Dokumentation, wobei unser Team für das Ergebnis verantwortlich bleibt. Bei Ihnen beginnen wir mit einem konkreten Ablauf und einer vereinbarten Ausgangsmessung. Eine Demo zeigt eine Idee, ein Pilot prüft sie mit freigegebenen Daten, und Produktion braucht Abnahme, Monitoring und einen benannten Verantwortlichen.

Heute produktiv: OPO Oeschger

Kundenprojekt. OPO Oeschger, ein Schweizer B2B-Grosshändler, hat uns beauftragt, ein ins Stocken geratenes Projekt mit SAP Sales und Service Cloud V2 neu aufzusetzen. Phase 1 ging nach drei Monaten live, verbunden mit S/4HANA, SAP Datasphere und Commerce Cloud, und mit vier KI-Anwendungsfällen im täglichen Betrieb:

• Intelligente Besuchsplanung priorisiert, welcher Kunde wann besucht wird, auf Basis der Daten aus dem gesamten Kundenstamm.
• KI-gestütztes Ticket-Routing leitet eingehende Servicefälle ohne manuelle Triage an das richtige Team.
• Extraktion von Geschäftsinformationen holt die relevanten Angaben aus Freitext und Dokumenten und verarbeitet sie strukturiert weiter.
• Intelligente Kontaktimpulse mit SAP Datasphere erkennen auffällige Muster im Kundenverhalten und lösen eine Nachbearbeitung aus.

Diese Anwendungsfälle laufen produktiv. Die nächste Welle von KI-Anwendungsfällen ist für Phase 2 geplant und noch nicht live. Die interaktiven Beispiele an anderer Stelle auf dieser Website sind Veranschaulichungen, keine Kundensysteme. Lesen Sie die Geschichte von OPO Oeschger.

Drei Stellen, an denen sie sich zuerst auszahlt

Datenqualität vor der Migration. Das ist meist der wertvollste Einstieg, denn die Datengrundlage erbt jede spätere KI-Funktion. Er passt zu einem ERP-Wechsel, bei dem die Stammdaten ohnehin bereinigt werden.

Service-Triage. In Service Cloud V2 lassen sich Klassifikation und Routing an den Kategorien messen, die Ihr Team bereits nutzt. Das Routing bei OPO oben ist genau dieses Muster im produktiven Einsatz.

Einsatzplanung. In FSM hängt der Nutzen davon ab, wie gut Fähigkeiten, Verfügbarkeiten und Fahrzeiten gepflegt sind. Das prüfen wir, bevor wir bessere Einsatzpläne versprechen.

Joule in Sales Cloud V2 und Service Cloud V2

In SAP Sales Cloud V2 kann Joule einen Account zusammenfassen, bevor eine Verkäuferin ins Gespräch geht, und das Produkt bietet KI-Unterstützung für Prognosen und die Bewertung von Opportunities. In Service Cloud V2 unterstützt es Fallklassifikation, Antwortvorschläge und Wissensempfehlungen. Die Funktionen sind real; ob sie genutzt werden, ist eine Frage von Konfiguration und Veränderung, und zwischen «aktiviert» und «genutzt» liegt die eigentliche Arbeit.

Die praktische Seite beschreiben wir im praktischen Leitfaden zu SAP Joule in Sales Cloud V2.

Joule-Agenten und der integrierte Stack

Bei agentischen Szenarien zahlt sich der integrierte SAP-Stack aus. Ein Agent, der den Bestand in S/4HANA Public Cloud prüft, bevor er einen Liefertermin zusagt, das Angebot entwirft und die Aktivität in Sales Cloud V2 protokolliert, funktioniert am besten, wenn CRM und ERP einen Geschäftspartner und eine Identität teilen. In einer zersplitterten Landschaft ist dasselbe Szenario zuerst ein Integrationsprojekt und erst dann ein KI-Projekt. Weil wir ERP-Kern und CX-Schicht mit einem Team liefern, hat diese Integration einen Verantwortlichen.

Warum KI-Projekte an der Datennaht stehen bleiben

KI nimmt die Integrationsarbeit nicht weg. ERP und CX müssen die benötigten Daten über unterstützte Schnittstellen und Berechtigungen bereitstellen, und das ist Arbeit auf SAP BTP sowie, wo der Fall es rechtfertigt, in der Business Data Cloud. Eine gemeinsame Datenplattform ist eine Architekturentscheidung und keine Voraussetzung für jeden Anwendungsfall; wenn eine einzelne Schnittstelle genügt, sagen wir das.

Ein Modell, das mit doppelten Konten trainiert wird, lernt die Dubletten. Die Zusammenfassung einer zerstückelten Kundenhistorie ist eine zerstückelte Zusammenfassung, nur flüssig formuliert. Was an Qualität darunter liegt, kommt verstärkt wieder heraus.

Vom Piloten in die Produktion

Unsere Entwicklerinnen und Entwickler prüfen generierten Code und verantworten die Integration. Vor dem produktiven Einsatz vereinbaren wir, wer die Ergebnisse überwacht, wer Fehler behandelt und welche Kosten vertretbar sind, einschliesslich der AI Units, die unter Ihren SAP-Berechtigungen verbraucht werden. Erreicht der Pilot die Schwelle nicht, ist das ebenfalls ein Ergebnis, und ein günstigeres als eine produktive Einführung, die niemand nutzt.

Welche CX-Joule-Assistenten verfügbar und welche erst angekündigt sind, zeigt unser Joule-Navigator mit der SAP-Quelle zu jedem Eintrag.

Unser eigener MCP-Server für SAP Sales und Service Cloud V2 stellt CRM-Daten als Werkzeuge für AI-Assistenten bereit.

Was Spadoom liefert

• Joule-Konfiguration in Sales Cloud V2, Service Cloud V2 und S/4HANA Public Cloud, beschränkt auf die Prozesse, in denen sie messbar hilft
• Arbeit an der Nutzung: Befähigung, Leitplanken und die Veränderungsarbeit, die aus aktivierten Funktionen genutzte macht
• Agentische Szenarien über CRM und ERP hinweg, gebaut auf dem integrierten SAP-Stack
• Eigene KI-Erweiterungen auf SAP BTP, wo der Standard endet
• Die Datengrundlage darunter, von einer sauberen Schnittstelle bis zu SAP Business Data Cloud

Den ersten Schritt klein halten

Bringen Sie einen Ablauf mit, der Ihr Team Zeit kostet. Wir definieren Entscheidung, Daten, menschliche Prüfung und Messung. Beispielabläufe stellen wir nicht als produktive Kundenreferenzen dar.

KI-Anwendungsfall besprechen oder sehen, wie das in die grössere Transformation passt.