Un agent qui surveille notre blog et rédige les posts sociaux

Publier un article de blog, c’est la moitié facile. L’autre moitié, c’est le faire savoir : un post LinkedIn, quelque chose de plus court pour X, une légende Instagram, et si vous gérez des pages par pays, les variantes italiennes en plus. Ce travail est petit, répétitif et indéfiniment reportable, et c’est bien pour cela qu’il ne se faisait jamais.

Alors en août, nous avons appris un nouveau tour à notre propre produit. Engage Social, notre outil de publication sociale pour les clients SAP Sales and Service Cloud V2, a désormais un blog watcher : un petit agent qui remarque quand un nouvel article paraît sur un blog et rédige les posts d’annonce, un par plateforme et par variante linguistique, directement dans le calendrier de contenu, sous forme de brouillons.

En bref : Notre blog watcher dans Engage Social repère chaque nouvel article et rédige les posts d’annonce par plateforme et par langue, uniquement sous forme de brouillons. Une personne les relit, les retouche et les planifie. L’agent supprime la page blanche ; le jugement sur ce qui est publié reste aux personnes. Ce partage, des agents qui rédigent au sein d’un processus humain, est notre approche de la Business AI en général.

Le concept : les agents rédigent, les humains publient

La décision de conception qui compte n’est pas technique. L’agent n’a pas de bouton « Publier ». Tout ce qu’il produit atterrit en brouillon, visiblement marqué comme tel, en attente dans le même calendrier où un humain planifie tout le reste. Quelqu’un le lit, affûte une phrase, le déplace vers un meilleur créneau, et alors seulement il part.

Nous pensons que ce partage des rôles est le plus honnête pour le contenu marketing aujourd’hui. La page blanche était le vrai goulot d’étranglement : personne n’aime écrire la quatrième variante de la même annonce. Un agent excelle dans les quatrièmes variantes. Ce qu’il ne peut pas juger, c’est si ce post précis touche juste pour ce public précis cette semaine précise. Ce jugement reste chez une personne, et le travail de l’outil est de faire passer ce jugement de quarante minutes à deux.

Les plateformes ne sont pas des copies les unes des autres

La deuxième leçon est arrivée vite, dès les premiers vrais brouillons. Un bon post LinkedIn est un mauvais post X ; une légende Instagram obéit à ses propres règles ; et la version italienne pour la page d’entreprise italienne n’est pas une traduction, c’est une nouvelle narration. L’agent rédige donc par plateforme et par variante, et nous avons cessé de prétendre qu’un seul texte convient à tous. Le « moins, c’est plus » ne s’applique pas au nombre de variantes ; il s’applique à ce qu’un humain doit encore retoucher dans chacune.

Et comme nous faisons tourner les propres canaux de Spadoom avec cet agent, nous l’utilisons nous-mêmes au quotidien. Chaque aspérité dans les brouillons est notre problème avant d’être celui d’un client. Cette boucle de feedback a amélioré l’agent plus vite que n’importe quelle spécification.

La conclusion discrète

La version à la mode de cette histoire promettrait un département marketing dirigé par l’IA. Notre version est plus modeste et, à notre avis, plus utile : un agent bien placé a éliminé la tâche la plus reportée de notre routine de contenu, et les humains ont récupéré leur temps pour la partie qui a réellement besoin d’eux. Ce motif, un agent qui rédige à l’intérieur d’un flux de travail humain, est ce en quoi nous croyons actuellement pour la Business AI, en marketing comme dans le CRM. Nous appliquons le même principe aux agents SAP dans Sales Cloud V2, comme nous le décrivons dans l’IA agentique dans SAP et ce qu’elle signifie pour les équipes commerciales.

Le meilleur test : cet article même est arrivé dans notre calendrier social sous forme de quatre brouillons, écrits par le watcher, quelques minutes après sa mise en ligne.

La même discipline vaut pour tout agent qui rédige en votre nom : un responsable désigné, une étape de relecture et une base de mesure. C’est ainsi que nous cadrons aussi les travaux SAP Business AI, et les release highlights trimestriels de SAP Business AI indiquent ce qui est disponible aujourd’hui dans le produit. Utiliser nos propres outils dans notre propre activité est une habitude, pas une exception : nous exploitons aussi SAP Sales et Service Cloud V2 pour Spadoom elle-même. Parlons d’un cas d’usage.