Ein Agent, der unseren Blog beobachtet und die Social Posts entwirft

Einen Blogartikel zu publizieren ist die einfache Hälfte. Die andere Hälfte ist, den Leuten davon zu erzählen: ein LinkedIn-Post, etwas Kürzeres für X, eine Instagram-Caption, und wer Länderseiten betreibt, hat obendrauf noch die italienischen Varianten. Diese Arbeit ist klein, repetitiv und endlos aufschiebbar, weshalb sie zuverlässig nicht passiert ist.

Also haben wir im August unserem eigenen Produkt einen neuen Trick beigebracht. Engage Social, unser Social-Publishing-Tool für Kunden von SAP Sales and Service Cloud V2, hat jetzt einen Blog-Watcher: einen kleinen Agenten, der bemerkt, wenn ein neuer Artikel auf einem Blog erscheint, und die Ankündigungsposts entwirft, einen pro Plattform und Sprachvariante, direkt in den Content-Kalender, als Entwürfe.

Kurzfassung: Unser Blog-Watcher in Engage Social bemerkt jeden neuen Artikel und entwirft die Ankündigungsposts pro Plattform und Sprache, ausschliesslich als Entwürfe. Ein Mensch prüft, redigiert und plant sie ein. Der Agent nimmt das leere Blatt weg; das Urteil darüber, was hinausgeht, bleibt bei Menschen. Diese Aufteilung, Agenten entwerfen innerhalb eines menschlichen Ablaufs, ist unser Ansatz für Business AI insgesamt.

Das Konzept: Agenten entwerfen, Menschen publizieren

Die Designentscheidung, auf die es ankommt, ist nicht technisch. Der Agent hat keinen Publish-Button. Alles, was er produziert, landet als Entwurf, sichtbar als solcher markiert, wartend im selben Kalender, in dem ein Mensch alles andere plant. Jemand liest, schärft einen Satz, schiebt den Post auf einen besseren Slot, und erst dann geht er raus.

Wir halten diese Aufteilung für die ehrliche, wenn es um Marketing-Content heute geht. Das leere Blatt war der echte Engpass: Niemand schreibt gern die vierte Variante derselben Ankündigung. Ein Agent ist hervorragend in vierten Varianten. Was er nicht beurteilen kann, ist, ob genau dieser Post für genau dieses Publikum in genau dieser Woche richtig sitzt. Dieses Urteil bleibt bei einem Menschen, und der Job des Tools ist, dass das Urteilen zwei Minuten dauert statt vierzig.

Plattformen sind keine Kopien voneinander

Die zweite Lehre kam schnell, sobald echte Entwürfe auftauchten. Ein guter LinkedIn-Post ist ein schlechter X-Post; eine Instagram-Caption ist eine eigene Gattung; und die italienische Version für die italienische Unternehmensseite ist keine Übersetzung, sie ist eine Nacherzählung. Also entwirft der Agent pro Plattform und pro Variante, und wir haben aufgehört, so zu tun, als passe ein Text für alle. «Weniger ist mehr» gilt weiterhin, nur nicht für die Zahl der Varianten, sondern dafür, wie viel ein Mensch an jeder Variante noch anfassen muss.

Und weil wir Spadooms eigene Kanäle darüber betreiben, nutzen wir es täglich selbst. Jede raue Kante in den Entwürfen ist unser Problem, bevor sie das eines Kunden wird. Diese Feedback-Schleife hat den Agenten schneller verbessert, als es jede Spezifikation getan hätte.

Die leise Erkenntnis

Die modische Version dieser Geschichte würde eine Marketingabteilung versprechen, die von KI geführt wird. Unsere Version ist kleiner und, wie wir finden, nützlicher: Ein gut platzierter Agent hat die am häufigsten aufgeschobene Aufgabe aus unserer Content-Routine entfernt, und die Menschen haben ihre Zeit zurück für den Teil, der sie wirklich braucht. Dieses Muster, Agent entwirft innerhalb eines menschlichen Workflows, ist das, woran wir bei Business AI derzeit glauben, im Marketing wie im CRM. Dasselbe Prinzip wenden wir auf die Agenten von SAP in Sales Cloud V2 an, wie wir in Agentic AI in SAP: Was sie für Ihr Vertriebsteam bedeutet beschreiben.

Der beste Beweis: Genau dieser Artikel landete wenige Minuten nach der Publikation als vier Entwürfe in unserem Social-Kalender, geschrieben vom Watcher.

Dieselbe Disziplin gilt für jeden Agenten, der in Ihrem Namen entwirft: benannte Verantwortung, ein Prüfschritt und eine messbare Ausgangslage. So schneiden wir auch Projekte zu SAP Business AI zu, und die vierteljährlichen Release Highlights zu SAP Business AI zeigen, was im Produkt heute verfügbar ist. Eigene Werkzeuge im eigenen Betrieb einzusetzen, ist bei uns Gewohnheit, keine Ausnahme: Wir betreiben auch SAP Sales und Service Cloud V2 für Spadoom selbst. Anwendungsfall besprechen.