Analytics in SAP Commerce Cloud: So messen und verbessern Sie die Leistung Ihres Shops

Ein bekanntes Muster: Ein Commerce-Team startet eine solide Storefront auf SAP Commerce Cloud, beobachtet ein paar Wochen den Umsatz und schaut dann nicht mehr hin. Oder das Gegenteil: dreissig offene GA4-Tabs, und niemand ändert etwas.

Analytics zeigt, was in Ihrem Shop wirklich passiert, nicht was Sie vermuten. Ohne Messung optimieren Sie im Blindflug, und ein Redesign der Storefront behandelt dann womöglich ein Symptom, während das eigentliche Problem ein Checkout-Schritt war, der sich in zwei Tagen hätte beheben lassen.

An Daten fehlt es Commerce Cloud nicht. Die Arbeit besteht darin, die richtigen Kennzahlen zu wählen, die passenden Werkzeuge anzubinden und Zahlen in Änderungen zu übersetzen, die den Umsatz bewegen.

Kurzfassung: Verfolgen Sie fünf KPIs wöchentlich: Conversion-Rate, Kaufabbruchrate, durchschnittlichen Bestellwert, Kundenwert und Core Web Vitals. Commerce Cloud hat kein eingebautes Analytics-Dashboard. Binden Sie deshalb GA4 für das Nutzerverhalten an, SAP Analytics Cloud für das Geschäftsreporting und das mitgelieferte Dynatrace-Monitoring für den Betrieb. Am schnellsten wirken gegen Kaufabbrüche: Gesamtkosten früh zeigen, Gastbestellung erlauben und den mobilen Checkout verkürzen.

Welche KPIs zählen wirklich?

Die meisten Commerce-Cloud-Implementierungen messen zu viele Kennzahlen und handeln bei zu wenigen. Unsere Regel: fünf KPIs wählen, wöchentlich prüfen und danach handeln.

1. Conversion-Rate. Welcher Anteil der Besucher kauft? B2C-Shops liegen typischerweise im niedrigen einstelligen Prozentbereich. B2B-Raten sind meist höher, weil der Traffic qualifizierter ist, schwanken aber je nach Geschäftsmodell so stark, dass nur Ihr eigener Ausgangswert als Massstab taugt. Liegen Sie unter Ihren Erwartungen, sind die Ursachen meist Hürden im Checkout, fehlende Preistransparenz oder schwache Vertrauenssignale.

2. Kaufabbruchrate. Welcher Anteil der Warenkörbe wird nie abgeschlossen? Über viele Studien hinweg liegt der Durchschnitt bei rund 70 % (Baymard Institute). Hohe Abbruchraten deuten meist auf unerwartete Versandkosten, einen komplizierten Checkout oder eine erzwungene Kontoerstellung hin. All das lässt sich beheben.

3. Durchschnittlicher Bestellwert (AOV). Wie viel pro Bestellung? Verfolgen Sie den Trend, nicht Momentaufnahmen. Steigt der Bestellwert bei stabiler Conversion, wirken Ihr Cross-Selling und Upselling.

4. Kundenwert (CLV). Umsatz pro Kunde über die ganze Beziehung. Er rechtfertigt Akquisitionskosten und Investitionen in die Kundenbindung. Sinkt der CLV, braucht Ihre Wiederkaufrate Aufmerksamkeit.

5. Core Web Vitals. LCP, INP und CLS beeinflussen Suchranking und Nutzererlebnis. Eine langsame Storefront kostet Conversions und organischen Traffic.

Welche Analytics-Werkzeuge funktionieren mit Commerce Cloud?

Commerce Cloud bringt kein eingebautes Analytics-Dashboard mit, Sie binden also externe Werkzeuge an. Diese bewähren sich:

Google Analytics 4 (GA4). Die häufigste Integration. Die Composable Storefront hat eine Tag-Management-Funktion, die Storefront-Ereignisse in einen Data Layer für den Google Tag Manager schreibt (SAP Help: Tag Management System). Dort ordnen Sie sie den E-Commerce-Ereignissen von GA4 zu (add_to_cart, begin_checkout, purchase) und erhalten Trichter, Produktleistung und Traffic-Quellen an einem Ort.

SAP Analytics Cloud. Die Analytics-Plattform von SAP eignet sich besser für Geschäftsreporting (Auftragsvolumen, Umsatztrends, Bestandsentwicklung) als für Nutzerverhalten. Besonders nützlich ist sie, wenn Commerce-Daten mit ERP-, CRM- und Supply-Chain-Daten in einer Sicht zusammenkommen sollen.

Application Performance Monitoring. SAP Commerce Cloud wird mit Dynatrace für das Infrastruktur- und Anwendungsmonitoring geliefert: Antwortzeiten, Fehlerraten, Datenbankleistung. Das ist Betriebsmonitoring, keine Kundenanalyse, aber beides hängt zusammen: Steigen die Antwortzeiten, sinkt meist die Conversion.

Real User Monitoring (RUM). RUM-Werkzeuge erfassen, was echte Nutzer erleben: Ladezeiten, JavaScript-Fehler, Leistung im Browser. Sie helfen zu erklären, warum bestimmte Nutzergruppen schlecht konvertieren.

Wie senken Sie die Kaufabbruchrate?

Eine hohe Abbruchrate wirkt wie ein technisches Versagen, ist es aber selten. In den Commerce-Cloud-Projekten, an denen wir gearbeitet haben, waren unerwartete Versandkosten und die erzwungene Kontoerstellung die zwei grössten Ursachen. Was hilft:

Gesamtkosten früh zeigen. Versand, Steuern und Gebühren sollten vor dem Checkout sichtbar sein, zum Beispiel als Schätzung auf der Produktseite. Überraschende Kosten im Checkout sind der häufigste Abbruchgrund.

Gastbestellung anbieten. Eine erzwungene Kontoerstellung kostet Conversions. Lassen Sie Kunden ohne Konto kaufen und bieten Sie die Registrierung nach dem Kauf an.

Den Checkout vereinfachen. Der Checkout von Commerce Cloud ist konfigurierbar. Streichen Sie Schritte, füllen Sie vor, was möglich ist, und zeigen Sie den Fortschritt. Jeder zusätzliche Schritt kostet Käufer, und diese Verluste summieren sich.

Warenkorb-Erinnerungen senden. Binden Sie SAP Engagement Cloud (ehemals SAP Emarsys) oder Ihre Marketingplattform an, um bei einem abgebrochenen Warenkorb eine E-Mail auszulösen: Warenkorbinhalt, klare Handlungsaufforderung, optional ein befristeter Anreiz. Nicht raffiniert, aber wirksam. Wer dafür einen Partner sucht, findet einen Vergleich in Die besten SAP-Engagement-Cloud-Partner in DACH.

Den mobilen Checkout optimieren. Die meisten Sitzungen beginnen auf dem Smartphone, und dort werden die meisten Warenkörbe abgebrochen. Daumenfreundliche Schaltflächen, Wallets wie Apple Pay und Google Pay, automatisches Ausfüllen. Mehr dazu in unserem Beitrag zu Mobile Commerce mit SAP Commerce Cloud.

Wie verbessern Sie die Core Web Vitals?

Im Self-Service, ob B2B oder B2C, übernimmt die Storefront die Aufgabe, die früher ein Verkäufer hatte. Sie muss also schnell sein. Die Core Web Vitals von Google geben die Ziele vor:

LCP (Largest Contentful Paint). Das Hero- oder Hauptproduktbild sollte innerhalb von 2,5 Sekunden laden. WebP, responsive Bilder, CDN-Caching und Vorladen des LCP-Bildes. In den meisten Commerce-Cloud-Storefronts ist das der grösste einzelne Leistungsgewinn.

INP (Interaction to Next Paint). Interaktionen sollten innerhalb von 200 Millisekunden reagieren. Verkleinern Sie das JavaScript-Paket mit Lazy Loading und Code-Splitting, damit Checkout-Module nicht auf der Startseite laden. Die Composable Storefront unterstützt nachgeladene Feature-Module.

CLS (Cumulative Layout Shift). Setzen Sie Breite und Höhe für jedes Bild, reservieren Sie Platz für dynamische Inhalte wie Preise und Aktionen, und fügen Sie nach dem ersten Rendern keine Inhalte im sichtbaren Bereich ein. CLS wird von den meisten Teams übersehen und fällt Nutzern am stärksten auf.

Für einen Blick von aussen auf die Kennzahlen Ihrer Storefront sprechen Sie mit unserem Commerce-Team oder besuchen Sie unsere Seite zu SAP Commerce Cloud.

Häufige Fragen

Welches ist das beste Analytics-Werkzeug für Commerce Cloud?

Es gibt nicht das eine. GA4 deckt Nutzerverhalten und Conversion-Tracking ab, SAP Analytics Cloud das Geschäftsreporting und Dynatrace das Infrastrukturmonitoring. Die meisten Implementierungen nutzen alle drei, weil sie unterschiedliche Fragen beantworten.

Wie richte ich GA4 mit der Composable Storefront ein?

Nutzen Sie die Tag-Management-Funktion der Composable Storefront, um Storefront-Ereignisse (zum Beispiel das Hinzufügen eines Produkts zum Warenkorb) in den Data Layer zu schreiben, laden Sie GA4 über den Google Tag Manager und ordnen Sie diese Ereignisse den E-Commerce-Ereignissen von GA4 zu, etwa view_item, add_to_cart und purchase. Testen Sie die Zuordnung sorgfältig: Ereignisnamen und Inhalte sind die der Composable Storefront, nicht die von GA4.

Welche Conversion-Rate sollte ich anstreben?

Ihren eigenen Ausgangswert, Schritt für Schritt verbessert. B2C-Shops konvertieren typischerweise im niedrigen einstelligen Bereich, B2B-Shops höher, doch Branchendurchschnitte verdecken grosse Unterschiede zwischen Geschäftsmodellen. Bei grossem Volumen ist schon ein halber Prozentpunkt Verbesserung erheblicher Umsatz.

Wie oft sollte ich die Zahlen prüfen?

Wöchentlich die Kern-KPIs (Conversion, Bestellwert, Abbrüche), monatlich die Trends und quartalsweise strategisch: Kanäle, Kundensegmente, Produktkategorien. Der wöchentliche Rhythmus ist derjenige, der tatsächlich zu Massnahmen führt.

Kann ich B2B-spezifische Kennzahlen in Commerce Cloud verfolgen?

Ja. Kennzahlen wie Freigabedauer, Nutzung von Bestellnummern, Ausgaben pro Kostenstelle und Wiederbestellrate lassen sich aus den Daten von Commerce Cloud gewinnen und in SAP Analytics Cloud oder einem eigenen Dashboard auswerten.