Daimler Truck: Von Daten-Silos zu strategischen Echtzeit-Einblicken

Die Herausforderung

Bei einem globalen Marktführer wie Daimler Truck sollten Daten ein strategischer Vorteil sein, kein Hindernis. Doch die Realität sah anders aus. Kritische Informationen aus Produktion, Lieferkette und Vertrieb waren über zahlreiche, nicht miteinander verbundene Altsysteme und Daten-Silos verstreut.

Für die operativen Teams bedeutete dies einen täglichen Kampf:

• Zeitaufwendige manuelle Reports: Wertvolle Arbeitszeit floss in das mühsame Zusammentragen von Daten und das Erstellen von Berichten in Excel.
• Verzögerte Entscheidungen: Bis die Berichte fertig waren, waren die Daten oft schon wieder veraltet und wichtige Entscheidungen wurden auf Basis unvollständiger Informationen getroffen.
• Inkonsistente Daten: Unterschiedliche Abteilungen arbeiteten mit unterschiedlichen Zahlen, was zu Unstimmigkeiten und Misstrauen in die Datenqualität führte.

Daimler Truck benötigte eine Lösung, die diese Fragmentierung beendet und eine einzige, verlässliche Wahrheit schafft, auf die sich alle Teams verlassen können.

Die Lösung

Unser Ansatz war nicht, einfach eine Standard-Software zu installieren. Wir haben uns tief in die spezifischen Prozesse von Daimler Truck eingearbeitet, um eine Lösung zu schaffen, die einen echten Mehrwert liefert.

• Massgeschneiderte Analytics-Modelle: Anstatt einer Einheitslösung entwickelten wir ein massgeschneidertes Analytics-Modell auf Basis der SAP Analytics Cloud (SAC). Jede Ansicht und jedes Dashboard wurde exakt auf die Fragen und Bedürfnisse der jeweiligen Teams — von der Produktionssteuerung bis zum Supply-Chain-Management — zugeschnitten.
• Konsolidierung der Datenquellen: Wir haben die zersplitterten Datenquellen identifiziert und in einer zentralen Plattform zusammengeführt. Das Ergebnis ist eine saubere, strukturierte Datenbasis, die Inkonsistenzen eliminiert.
• Fokus auf Benutzerfreundlichkeit: Die Lösung wurde so konzipiert, dass sie intuitiv bedienbar ist. Komplexe Daten werden in verständlichen Visualisierungen aufbereitet, sodass die Teams ohne langwierige Schulungen sofort damit arbeiten können.
• Skalierbare Architektur: Die Plattform ist so gebaut, dass sie mit Daimler Truck wachsen kann — egal ob neue Märkte, neue Produkte oder neue Kennzahlen hinzukommen.

Durch die Kombination aus technologischer Expertise und tiefem Prozessverständnis haben wir aus einer reinen Reporting-Anforderung eine strategische Analytics-Lösung geschaffen.

Die Ergebnisse

Die Einführung der zentralen Analytics-Plattform hat die Arbeitsweise bei Daimler Truck grundlegend verändert. Die Auswirkungen waren sofort spürbar.

• Entscheidungen in Echtzeit: Teams agieren nicht mehr auf Basis von veralteten Berichten. Stattdessen haben sie direkten Zugriff auf Live-Daten, was proaktive statt reaktive Entscheidungen ermöglicht.
• Drastisch reduzierter manueller Aufwand: Der manuelle Reporting-Aufwand konnte um bis zu 90 % gesenkt werden. Die frei gewordene Zeit können die Mitarbeiter nun für wertschöpfendere, analytische Tätigkeiten nutzen.
• Verbesserte Kostenkontrolle: Durch die neue Transparenz über Ressourcen und Leistungskennzahlen können Ineffizienzen schnell identifiziert und gezielt behoben werden.
• Eine einzige Wahrheit: Alle Abteilungen arbeiten nun mit denselben, konsistenten Daten. Dies stärkt das Vertrauen in die Zahlen und verbessert die Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen.

Letztendlich haben wir Analytics bei Daimler Truck von einer mühsamen Pflichtübung zu einem entscheidenden operativen Erfolgsfaktor gemacht.